5G将带来怎样的变革,机遇及挑战

在过去的二十年中,越来越成熟的无线技术已经极大的改变了我们的生活,从移动PC到智能手机,从互联网到移动互联网时代,我们的科技发展总是伴随着通讯技术的进化。现在,通讯行业又即将迎来一个全新的时代——5G时代。随着5G时代的到来,我们将从移动连接进入到万物互联的时代,置身于各种各样的智能场景,见证新产品的大爆发,并制定与过去以产品和服务为核心不同的全新业务形式。本文将从通讯技术演进、5G产业变革、5G投资机会及5G面临的挑战等四个角度进行分析和讨论。

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通讯技术的演进

通讯产业基本每10年就会迎来一次变革,这里先简单回顾一下通讯技术的演化历史:

1G时代

1978 年,贝尔实验室基于模拟和蜂窝技术,成功研制出移动电话系统(AMPS),最早的移动通信系统正式出现,人们可以随时随地进行语音通话。

2G时代

1990年开始,2G的主流技术标准是GSM 和 CDMA One,无线通讯行业完成了从模拟到数字的转变,全球进入数字通信时代。

3G时代

2000年开始,国际电信联盟(ITU)将WCDMA、CDMA2000、TD-SCDMA以及 WiMAX 确定为 3G 的四大主流无线接口标准,人们可以通过手机享受到10+Mbps的数据传输服务,移动网站开始出现。

4G时代

2010年起,TDD-LTE和FDD-LTE两种标准下的4G技术开始商用,数据传输能力大幅提升至100+Mbps。在高速数据能力的支持下,智能手机真正意义上全面普及,移动互联网的时代拉开帷幕。

5G时代

2017年12月,3GPP发布5G的NSA(非独立组网)标准,2018年6月正式发布5GSA(独立组网)标准,理论速度可以达到10+Gbps。预计2020年将开启5G全面商用,一个全面智能,万物互联的时代即将来到。

5G的产业变革

5G不只是某一种技术的更新,而是多项技术的演变,更是非常大的跳跃性发展,这也意味着网络架构必须全面提升和改造。虽然现在使用的4GLTE技术仍会不断演进,但4G再怎么演变也不会变为5G,5G将会是全新的技术。

从4G到5G的变革涉及多方面的技术革新,主要可以分为如下几个方面:

更高频谱:5G的中频频段从4G的2Ghz左右提升至2.5-6Ghz之间的频段,利用更高的无线频谱可以传输更多数据,但同时也会降低传输距离,提高能耗。

网络虚拟化:网络虚拟化可以最大限度地提高网络资源配置效率,开发最优的网络管理系统。虚拟化后统一的硬件平台将能够为系统的管理、维护、扩容、升级带来诸多便利, 使各地区的运营商可以更好地支持多种标准,并显著降低成本。易迈云认为NFV/SDN在未来将拥有极大的市场空间,网络切片、边缘计算及智能网络等新技术将推动5G进一步满足各行业需求。

5G新空口技术:所谓空口,指的是移动终端到基站之间的连接协议,是移动通信标准中一个至关重要的标准。3G时代的空口核心技术是CDMA,4G的空口核心技术是OFDM。5G通过统一、灵活和可配置的新空口技术框架(5G-NR),灵活双工、极化码、非正交多址接入技术(PDMA/NOMA/MUSA/SCMA/F-OFDM)等多项技术都将得到灵活应用。新的技术架构将满足未来多样化场景及灵活的系统设计需求,帮助运营商和云服务商为更多场景定制特殊的网络环境。

信通院专家:展望2019降速提质新阶段,升级、创新、转型带来新机遇

2018年,信息通信业步入了增速有所下降、质量不断提升的新阶段。展望2019年,行业发展面临的挑战不容忽视,但前景依然广阔。预计2019年,行业增速将持续放缓,网络新基础将加快构筑,新技术将推动行业与实体经济加速融合,新动能有望加速形成。

回首2018年:行业步入降速提质新阶段

2018年,在党中央国务院的领导下,我国稳妥应对国际政策经济形势的变化,保持了经济持续健康发展和社会大局稳定。信息通信业开始进入增速有所下降、质量不断提升的新阶段,网络供给能力显著增强,融合创新持续深化,对经济社会高质量发展发挥了关键支撑作用。

一是增速进入下行区间。基础电信业低速增长,受提速降费政策、低价大流量套餐竞争等因素影响,电信业务收入增速持续下滑,2018年1—11月,我国累计实现电信业务收入1.2万亿元,同比增长2.9%,较2017年底下降3.5个百分点。上市互联网企业营收增速趋缓,2018年前3个季度,我国113家上市互联网企业总营收约为1.4万亿元,同比增长35.4%,较2017年底下跌约5个百分点。

二是网络能力显著增强。网络覆盖进一步提升,我国地级市实现全光网络覆盖,光纤用户渗透率近90%,位居全球首位,百兆宽带用户占比达67.5%。4G网络覆盖水平全球领先,4G用户渗透率达74.3%,排名全球前五。上网体验进一步优化,我国固定宽带和4G网络平均下载速率均突破20Mbit/s,处于全球中上水平。资费水平进一步下降,移动流量平均资费为8.9元/GB。

三是行业结构持续优化。收入结构加快调整,上市互联网企业收入占比近六成,收入增长贡献率超90%。基础电信企业流量收入占电信业务收入的62.3%,比上年底提高3.2个百分点。数字鸿沟逐步缩小,城乡固定宽带用户普及率差距相比上年同期缩小0.8个百分点,中部、西部固定宽带用户普及率与东部的差距相比上年同期分别缩小0.8和1.5个百分点。

四是发展动能加快转换。供给主体更加多元化, 2018年1—11月增值电信企业新增1.2万家,累计达6.1万家。连接对象更加丰富,M2M用户达6.4亿户,同比增长156.5%。业务创新对收入增长的拉动效应显著增强,云计算、大数据、企业服务等新兴业务对电信业务收入增长的贡献率达61.2%,成为仅次于移动数据业务的第二引擎。

五是融合引领日益彰显。信息消费蓬勃发展,2018年前3个季度规模达3.6万亿元,同比增长13%。电子商务、移动支付、共享经济高速增长,2018年1—11月全国网上零售额达8.1万亿元,同比增长24.1%。前3季度移动支付交易规模近200万亿元,同比增长36%。共享经济在制造业的渗透率逐步提升,产能共享、技术服务共享等新模式新业态不断涌现。

展望2019年:升级、创新、转型带来新机遇

2019年是践行新发展理念、全面建成小康社会的关键之年,实体经济的供给侧结构性改革与信息通信业的转型调整交汇共振,行业发展面临的挑战不容忽视,但前景依然广阔。

挑战方面。一是宏观经济下行压力不减。从全球看,整个世界经济的增长动力在减弱,2018年10月国际货币基金组织(IMF)将2019年世界经济增速下调了0.2个百分点。从我国看,经济运行稳中有变、变中有忧,外部环境复杂严峻,经济面临下行压力。预计2019年我国实体经济发展仍将面临很大困难,互联网企业最主要的收入来源广告业务将会受到一定影响。二是移动互联网市场红利消退。移动互联网用户规模见顶,使用时长的增长空间有限,消费互联网市场的竞争由同类应用对活跃用户争夺转为不同应用对用户注意力的争夺,2019年视频类应用的用户时长占有率将继续提升,工具类、即时通信类应用的占用率下降,整个市场进入“零和博弈”阶段。三是技术创新面临的不确定性增大。中美贸易摩擦已经从进出口贸易壁垒,扩散到科技领域的人才、投资与技术限制。2019年,以美国为首的西方发达国家仍将采取多种手段,遏制我国信息通信产业的进一步跃升,信息通信业的创新发展将面临严峻的外部环境。四是新业务合规发展任重道远。2018年新兴互联网平台的问题逐渐暴露。出行领域,网约车平台安全问题频现;短视频领域,违反国家规定的内容屡禁不止,头条、快手等公司均被要求下架整改。2019年,行业监管体系将进一步完善,合规发展和新业务拓展之间的匹配有待进一步磨合。

机遇方面。一是经济结构升级带来的新机遇。2019年中国政府将继续推动高质量发展,加快建设现代化经济体系。工业、能源、教育、医疗等传统产业将加快向数字化、网络化、智能化升级,带动信息通信业从体系架构、技术标准、应用模式到生态体系的深刻变革。二是行业转型带来的新机遇。消费互联网市场的饱和将推动互联网企业的发展重心从2C向2B端转移,从规模扩张向效率提升转变。同时龙头企业将大力开拓海外市场,通过投资、并购等方式将国内市场成熟的业务模式复制、推广到东南亚、非洲等移动互联网业务刚刚起步的新兴市场。三是自主创新带来的新机遇。中央经济工作会议明确提出加快5G商用步伐,加强人工智能、工业互联网、物联网等新型基础设施建设。信息通信企业将持续加大在关键核心技术领域的创新投入,努力实现从跟跑到并跑、从并跑到领跑的跨越发展。 

增速放缓,但基石更坚固

2019年,信息通信业将加快自身供给体系创新变革,进一步加快与实体经济融合,带动新技术的广泛应用和新业务的不断拓展,预计信息通信业发展将呈现三大特点。

一是行业保持稳步增长,增速持续放缓。受人口红利逐渐衰退、市场竞争日益加剧、融合应用持续拓展、新技术红利不断释放等因素共同影响,我国信息通信业仍保持增长态势,但增速进一步放缓。电信业方面,预计全年实现电信业务收入2.8万亿元,同比增长1%~2%左右。其中,移动流量的薄利多销将带动移动数据业务收入小幅增长,占电信业务收入的比重有望超过50%。互联网方面,预计2019年全年我国上市互联网企业营收将突破2.2万亿元,增速区间为20%~30%。行业分化也将加剧,在创新上能有所突破、有效抓住用户消费心理、拓展工业互联网新领域的企业将继续加快成长,而缺乏创新、仅靠资本投入支持规模增长的企业将面临巨大困境。

二是网络新基础加快构筑,供给能力不断提升。随着网络提速降费行动的深入实施,高速、移动、安全、泛在的信息基础设施加快形成,网络供给能力加速提升。全光网覆盖将从城市进一步向乡镇、行政村延伸,预计年底我国光纤宽带用户达4.5亿户,占比提高至95%左右,排名全球第一,领先日韩10个百分点以上,固定宽带全面迈入100M时代,100M以上用户占比达85%。4G网络建设深入推进,全年将以查漏补缺为主,预计4G 用户突破13 亿户,对移动用户的渗透率超80%。物联网市场将步入爆发期,车载智能终端、医疗健康服务、智能城市建设等垂直领域需求将不断释放,预计年底蜂窝物联网终端用户将突破10亿户,加快构筑万物互联新基础。

三是新技术推动行业与实体经济加速融合,新动能有望加速形成。5G方面,2019年是5G商用部署的关键之年,产学研用将合力推进标准、研发、试验和安全配套相关工作,加速产业链的成熟。预计2019年下半年5G智能手机将会面世,基于5G的行业应用也将不断创新涌现。工业互联网方面,标识解析国家顶级节点、二级节点建设工作加快推进,网络建设率先突破。试点示范和创新发展工程继续开展,产业生态加快完善,促进网络协同制造、管理决策优化、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式、新业态蓬勃发展。云计算方面,《推动企业上云实施指南(2018—2020年)》深入推进,云计算供应商将开展差异化创新,推出垂直化、定制化解决方案,加快金融、教育、医疗等众多行业上云。人工智能方面,计算机视觉、自然语音处理、人机交互等技术将加速在广告、媒体、医疗、制造等传统领域渗透融合,催生出多种创新应用场景,衍生出众多新业态。

2019将是智慧楼宇的技术融合与基础设施筹备之年

去年许多行业话题的热度仍将在2019年持续。数据和物联网(IoT)、无线连接和移动边缘计算(MEC)与布线技术及标准的发展将成为驱动智慧楼宇领域变革的三大因素。智慧楼宇的发展为智慧园区和智慧城市奠定了基础,而上述驱动力也推进着融合和相应的准备工作。

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       数据是实现转型的关键

去年,康普探讨了“集成”对于从智能楼宇到智慧楼宇转型的重要性。然而,物联网的出现让这一切不再仅仅事关网络和连接的集成,还涉及到与其相辅相成的技术。例如,物联网传感器能够探知我们目前无法访问,但不久的将来就会需要的大量各类数据。

想要实现从智能楼宇向智慧楼宇的发展,就需要利用这些新系统所提供的所有数据(其中许多系统尚未被部署)以及来自楼宇旧有系统的所有数据,并根据这些数据制定决策以优化楼宇的运营和维护。

我们可以对相关工作的开展情况作出一些预测,但无法精准知晓未来究竟会如何发展。康普能够为企业所有者提供的最佳建议就是打造能够获取数据的系统和基础设施,且其需要足够灵活,以适用于未来将会推出的新系统。最佳的策略是使楼宇能够生成尽可能多的数据,从而具备未来分析平台所需的灵活性,能够做到提前应对而无需猜测市场未来将采用哪种分析解决方案。

  无线连接

随着物联网不断演进并生成数据,制造商和供应商也通过提供大量的各类设备,实现基本的连接、数据采集以及技术融合。其中一些借助无线和有线网络成功实现超低延迟的设备,将会越来越多地采用MEC,其计算和存储功能也将更贴近网络边缘。此外,虽然许多物联网设备(如传感器)可能不需要很高的带宽,但所有设备都需要连接到网络。因此,楼宇内无论是来自WiFi网络还是蜂窝网络的无线连接需求都将持续增长,而即将到来的5G更会助推这一趋势。以5G的实际使用为例,为支持每单位用户吞吐量实现从1 Gbps到7-8 Gbps的提升,商业楼宇业主必须将其当前的Cat5以太网基础设施升级至Cat6A。这是因为采用更高频段的5G技术还无法很好地穿透墙面,所以楼宇业主需要部署Cat6A基础设施让室内无线系统能够支持5G。

  布线技术和标准的进展

如上所述,无线的发展趋势会决定楼宇布线的需求,而功耗是决定楼宇变化的另一因素。举例来说,2018年9月,IEEE 802.3bt标准被定义为最新的四对以太网供电(PoE)标准,该标准同时引入了两种额外的功率类型 – 最高55W的Type 3和介于90W和100W之间的Type 4。因此我们可以预测,相较于带宽的提升,将会出现更多通过结构化布线进行供电的设备。

诸如此类的全球化标准在日益全球化的市场中将变得越来越重要。毕竟,不同地区的要求不尽相同。然而,借助基于标准的技术方法和实施手段,以及电气和电子工程师协会(IEEE)等机构的全球影响力和文化意识,企业将能够在相对公平的环境中竞争,同时还能够保持足够的灵活性以适应地区差异。

  推进融合

许多运营商已经在着手推进无线和有线的融合,而这种趋势将会一直持续。随着无线网络的应用越发普遍,它们需要相应的有线基础设施来实现回程等技术。上文所提到的PoE技术的发展将助力供电与带宽之间的融合,且楼宇自动化解决方案(例如自动化基础设施管理,简称AIM)也将与有线网络融合。此类解决方案通常是通过专有链路进行连接,但今后我们有望看到更多转向基于以太网的连接,无论是有线还是无线。

  筹备为先

尽管本文所提到的趋势中,有很大一部分已经在2018年进行了探讨,但我们认为在这些趋势全面到来之前,2019年仍是全面开展筹备工作的一年。无论是为无线和有线基础设施、数据分析还是楼宇内布线奠定基础,在为智慧楼宇制定决策时都需要将未来20年内的技术发展纳入考量之中。物联网、5G、MEC等不断发展的技术以及PoE新标准的出台等,都体现了技术的快速更迭,未来依然难以精准预测。因此,只有做好基础设施的准备工作,才能最大限度地为未来技术和应用的发展提供必要的灵活性。

  智慧楼宇、智慧园区和智慧城市的发展

我们看到针对这一转型的筹备工作始于楼宇领域,而后逐步发展至智慧园区乃至智慧城市。其实,智慧楼宇、智慧园区和智慧城市之间存在着一定程度的集成。楼宇从智能到智慧的演变正在智慧园区中得到延伸,事实上,智慧园区正是由多座楼宇或一个多功能商业中心构成,这也代表了“集成”的最终范例。例如,智慧楼宇将根据大楼内系统提供的信息执行操作,而智慧园区则是根据每座楼宇提供的信息执行操作。使用无线网络或光纤连接楼宇,就能为更大范围的社区在用水、用电等方面制定决策。通过构建这些网络并不断对其进行集成,我们就能根据所产生的大量数据为更大范围内的决策制定提供支持。与在楼宇和园区中执行操作的流程一样,这一切都会被纳入智慧城市系统中,所收集的数据和信息都会被用于为智慧城市中的市民提供智慧服务并提供安全保障。

为应对数据与物联网以及无线、有线领域种种发展趋势所带来的影响,楼宇业主和管理者需要在2019年全力做好基础设施的准备工作。我们有望看到智慧楼宇、智慧园区和智慧城市中基础设施和技术的进一步融合。

拥抱5G,产业互联网融合发展将迎来新机遇

自20世纪80年代以来,移动通信领域每十年就会出现新一代革命性技术,持续推动整个ICT行业不断创新发展,为全球经济注入源源不断的强劲动力。具体到我国移动通信领域,其创新变革的速度更加快速敏捷:中国在2008年启动3G建设,7年之后启动4G建设,4G商用5年之后将启动5G建设,可以说技术更新速度大于世界平均水平。从3G跟随、4G并跑,再到5G领跑,中国的信息通信技术实现了跨越式发展。 

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数据流量爆发增长带来新的“困惑”

早期的互联网从PC端逐渐向移动端转化,进而催生出消费型互联网的繁荣。这一时期的互联网更多的是通过衣食住行来连接用户个体,人口红利进一步推动了消费型互联网的快速发展。随着互联网用户规模逐步见顶,消费型互联网开始向产业型互联网转型,工业、制造业开始加快提升智能化、数字化水平。可以预见,随着5G通信技术的普及应用,互联网和传统产业尤其是制造业的融合将更加紧密。

根据技术的演进规律可知,互联网的发展和普及是从简单到复杂的不断迭代升级。相比于其他行业,互联网首先是满足了第三产业的需求,进而开始大规模进入第二产业和第一产业。这一特点是与其他技术变革相比最大的不同之处。

在这一变化过程中,信息通信技术也发生了根本性的变革。在3G时代,手机上网和通话是在不同的链路上进行,使用互联网要通过3G网关来连接,打电话则是通过交换中心来接入电话网络。在4G时代,网络实现了全IP化,用户通过4G核心网既能打电话又能上网。这种网络架构也带来了数据流量的爆发式增长,目前流量业务已经成为用户互联网消费的主要载体。

据5G Americas的统计数据显示,预计2018年全球移动数据流量将达到20000PB/月,到2020年将达到40000PB/月。在我国,数据流量也出现了类似的特点。根据工信部统计数据显示,2012年我国月户均移动互联网接入流量仅为107MB,2017年底则达到了1776MB,在短短6年时间里增长超过10倍。流量消费已经成为主流。但流量的快速增长并没有为电信运营商带来收入的快速提升。2015-2018年是我国3G、4G业务快速发展期,但是电信运营商的收入增速却呈下跌趋势,甚至出现了负增长。

收入增速下降原因众多,一方面是因为人口红利殆尽,用户增速放缓,增量上涨空间已呈疲态。另一方面国内取消漫游费、提速降费等政策措施给行业增长和竞争带来了较大压力。从全球来看,这种收入增速放缓的趋势也较为普遍,据GSMA预测,2020-2025年间,全球的移动通信收入增速仅为1%左右。在5G收益到来之前,行业的整体收入仍将趋于保守。

5G为行业融合发展带来新的机会

5G的到来能否扭转运营商“增量不增收”的局面?目前看来,5G将给产业界带来更广泛的应用领域和业务发展空间。 

5G技术创新

在技术创新方面,网络切片和移动边缘计算成为5G突出的新技术。在网络切片方面,5G网络平台可针对虚拟运营商、业务、用户甚至某一种业务数据流的特定需求配置网络资源和功能,定制剪裁和编排管理相应的网络功能组件,形成各类“网络切片”,满足包括物联网在内的各种业务应用对5G网络的连接需求。在移动边缘计算方面,5G引入移动边缘计算技术,通过与内容提供商和应用开发商的深度合作,在靠近移动用户侧就近提供内容分发服务,使应用、服务和内容部署在高度分布的环境中,更好地支持低时延和高带宽的业务需求。

通过这些新技术的引入,5G将促进用户交互方式再次升级,为用户提供3D超高清视频、VR/AR(虚拟现实/增强现实)、浸入式游戏等更加极致的业务体验。5G与家居、医疗、汽车、教育、旅游等行业融合渗透,将深刻改变生活方式,带来远程医疗、车联网、智能家居、云桌面等新应用,为人们在居住、工作、休闲、交通等方面提供便利。5G还将提升社会治理能力和效率,给城市管理、照明、抄表、停车、公共安全与应急处置等行业带来新型智慧应用,实现社会治理现代化。总体上看,5G的广泛应用将深刻改变人类信息社会的生产和生活方式,引发信息革命风暴。 

5G应用特点

在众多应用中,区别于之前的移动通信技术,5G应用将呈现出以下三个重要特点。

一是行业融合成为主流。5G技术的应用已经突破传统通信技术人与人之间点对点的通信模式。要发挥5G的潜力就需要加大力度推动5G与云计算、大数据、人工智能等技术的深度融合,推进5G技术向经济社会各领域的扩散渗透,尽快孕育出新型产品和服务。

在文体娱乐方面,VR/AR+5G+Cloud有望成为新的发展范式,通过5G技术和虚拟现实技术相结合,可有效提升画质分辨率,加快渲染和交互的处理速度,降低用户使用VR/AR眼镜的眩晕感,充分发挥浸入式体验。在智慧城市方面,5G技术与自动驾驶和智慧交通相结合,实现车与人、车与车、车与基础设施的连接,形成“人—车—路—云”协同的智慧交通场景,最大限度挖掘网联汽车的潜力。同时,5G的低延时也可以进一步加强音视频、医疗影像和触觉力反馈的融合,真正实现远程操作手术。在智能工业方面,5G技术在工业数据采集和控制场景中也将得到广泛应用,在生产操作过程中,可以通过5G网络控制来实现精准执行,确保工业设备的准确操作和较高的产品质量。总而言之,5G的应用创新不能仅突出5G本身的技术优势,还要加快实现5G技术与业务产品的融合,推动行业整体创新发展。

二是商业模式亟待重塑。在2G、3G时代,信息通信上下游企业分工较为明确,以中国移动、中国电信、中国联通为代表的运营商重点负责管道业务,华为、中兴等企业重点负责设备业务,诺基亚、摩托罗拉等厂商负责终端业务。但随着信息通信技术的不断演进,传统的分工模式被迅速打破。设备厂商开始将能力快速下沉,以华为为代表的企业开始成为智能终端的主要生产者。其他跨领域企业也对终端业务跃跃欲试,例如小米、苹果等企业早已经将业务扎根智能终端领域,并取得了亮眼的成绩。前期做增值业务的企业,也开始逐步向上游拓展,例如以腾讯、阿里为代表的互联网企业开始积极布局云计算业务。运营商也不甘示弱,通过分公司、基地等形式拓展内容生产领域。可以说传统分工模式已经随着技术的演进逐步瓦解,企业不但面临行业竞争,更要面临跨领域的闯入者。因此,创新型应用和技术不断突破原有规划和设想,传统的先规划设计网络,之后让应用适应网络架构的模式将难以为继。新模式、新业态在不断冲击传统的商业规划模式。

以微信为例,3G/4G时代的网络架构,在设计之初并没有考虑到OTT应用的出现和普及,导致微信在快速获得市场认可的同时,非但没有给运营商带来足够的收益,反而因为不断发送信令导致网络资源被极大占用。因此,传统的网络设计并不能适应新型产品和创新业务模式,从而导致运营商增量不增收。在行业壁垒被逐步打破的趋势下,如何改变过去的商业模式,鼓励互联网应用研发、内容生产企业共同参与网络架构的设计,推动应用与网络动态适配,推动网络标准的制定工作,成为5G时代必须要面对的课题。

三是产业互联网有望成为主战场。在消费型互联网逐步普及之后,产业互联网成为下一个极具发展潜力的新蓝海。大量物联网设备和工业设备将伴随5G以及产业互联网的到来,成为新的联网终端。根据GSMA数据显示,2017-2025年间,工业物联网设备连接数将增长100.75亿,消费物联网连接数将增长60.49亿,授权低功耗广域网(LPWA)连接数将增长18.28亿。2017年企业家调查问卷显示,69%的企业家认为一旦5G到来,企业服务会是最重要的营收来源。企业连接在物联网连接中所占比重将从2018年的41%攀升至2025年的55%。与此同时,由消费互联网向产业互联网发展还需要跨过不少门槛,“标准化”则首当其冲。在企业服务领域,每家企业业务流程和信息化需求不尽相同,因此如何尽快统一工业通信的标准,使工业中各行各业的控制平台、软硬件平台实现标准化是5G能否在产业互联网快速普及的关键。

5G安全问题不容忽视

近年来,网络安全问题愈发突出。相比于3G/4G网络,5G应用场景中将接入大量物联网设备和第三方企业应用,因此5G将面临更加突出的安全问题。高速率低时延将成为一把双刃剑,一方面给用户带来较好的体验,另一方面也意味着网络攻击速度更快,破坏力更大。具体来看,5G将面临以下两方面的安全挑战。

一是安全需求更加多样。5G应用场景更加多元,行业应用对所有环境信息有加密的需求,而个人用户重点关注关键信息加密情况。不同用户的安全需求不同,需要加快5G安全多样化布局。例如,对于自动驾驶、远程控制,在通信过程中如果受到安全威胁则可能会危及生命,为避免车辆碰撞需要高级别安全措施,且不能额外增加通信时延。

二是“信令风暴”或将更加频繁。随着越来越多的IoT设备接入5G网络,海量物联网终端发起的“信令风暴”将引发网络拥塞甚至崩溃。物联网设备安全需求多样,需要降低物联网设备在认证和身份管理方面的成本,支持物联网终端低成本、高效海量部署,因此相关业务需要轻量级安全算法和高效简单安全协议来保障应用安全。

面对新的挑战,5G安全机制要在满足基本通信安全的基础上,为不同业务场景提供差异化安全服务,要能够适应多种网络接入方式及安全构架,注重用户隐私保护,支持提供开放的安全能力。

当前,5G正处于技术标准形成和产业化培育的关键时期,全球各国在国家数字化战略中均把5G作为优先发展领域,强化产业布局,塑造竞争新优势。与2G萌生数据、3G催生数据、4G发展数据不同,5G或将成为跨时代的技术,除了更极致的体验和更大的容量外,5G还将开启产业互联网的大门,并渗透进至各个行业,通过与大数据、云计算、人工智能的融合创新,为整个互联网行业带来下一个黄金10年。

人工智能:为中国经济转型添薪续力

当前,人工智能正加速同一、二、三产业深度融合,提高全要素生产率,推动各产业变革,构建数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态,并在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供应链、人力资本服务等领域形成新动能。

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产业链条加速形成

人工智能被视为“第四次科技革命”,并被全球各国看作是下一轮经济发展的重要推动力和战略制高点,人工智能产业因此发展迅速。

据初步测算,2017年,全球人工智能市场规模约为2000亿元。预计到2020年,全球人工智能市场规模将达到3700亿元,年均增速约20%,中国人工智能市场规模将达到约330亿元,年均增速将达到35%。其中,语音服务的市场规模将达到160亿元,约占到全部市场的一半。

当前,我国人工智能产业加速发展,从基础支撑、核心技术到行业应用的产业链条正在形成,产业集群初步显现,一批创新活跃、特色鲜明的创新企业加速成长,新模式、新业态不断涌现,整体呈现蓬勃发展态势。

人工智能芯片、计算机视觉、语音识别等技术持续创新,形成了百度、腾讯、华为等龙头企业以及云知声、旷视科技、商汤科技、寒武纪等一批领军企业。人工智能企业总量超过600家,智能语音、图像识别等领域产业链初具规模,人工智能应用向生产领域延伸,成为教育、汽车电子、智能家居、公共安全等相关产业高端化转型发展的有力支撑。

“人工智能已从互联网领域加快向传统行业渗透,其应用价值不断被挖掘,在安防、金融、汽车、家居、医疗、交通、教育、物流等服务行业已经有了较为成熟的应用。”赛迪智库软件产业研究所副研究员吕海霞说。

不仅如此,人工智能具有显著的溢出效应,能进一步带动其他新技术的进步,推动战略性新兴产业总体突破,正在成为推进供给侧结构性改革的新动能、振兴实体经济的新机遇、建设制造强国和网络强国的新引擎。

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形成经济新增长点

人工智能与传统产业融合重构了生产、分配、交换、消费等经济活动各环节,推动社会生产和消费从工业化、自动化向数字化、网络化、智能化转变,提高全要素生产率,引发各领域、各行业的业务形态变革和产业结构调整。

“人工智能在与传统产业融合并加快传统产业智能化转型过程中,形成了智能网联汽车、智能服务机器人、智能家居、智能装备、智能制造等诸多新产业、新业态、新模式。这些新产业、新业态、新模式迅速发展壮大,拓宽了人工智能的发展空间,正成为重要的经济新增长点。”吕海霞说。

比如,智能网联汽车将实现车与人、路、云端的信息交换、智能决策、协同控制等功能,已成为产业发展的制高点。此外,在安防行业,人脸识别、图形识别等智能技术应用场景众多,如车牌识别、车辆视觉特征识别、被动人像卡口、身份证比对、嫌疑人照片检索等;在金融行业,人工智能被用于身份验证、市场分析、商业智能、人力资源管理、客户服务、风险控制、反欺诈、反洗钱、金融分析和交易等;在医疗行业,人工智能的应用已经非常广泛,包括语音识别、医疗影像、生物技术、可穿戴设备、健康管理、风险管理等领域。

但吕海霞坦言,由于第一、第二、第三产业行业间信息化水平不均衡,融合创新的行业差异巨大。目前来看,农业数字化、智能化转型刚刚起步,智能农业生产监测与管理体系、农产品质量安全溯源平台等仍在探索阶段。制造业数字化转型尚未取得突破性进展,自动化水平仍处在补课阶段。服务业相对于农业和工业数字化程度较高,但也存在转型路径不清、转型模式有待探索等问题。

 

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培育智能经济形态

2017年7月份,国务院发布的《新一代人工智能发展规划》将“培育高端高效的智能经济”作为我国未来一段时间发展人工智能的一项重点任务,并提出要加快培育具有重大引领带动作用的人工智能产业,促进人工智能与各产业领域深度融合,形成数据驱动、人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济形态。

“智能经济包括人工智能产业、人工智能与产业融合两大部分,具有数据驱动、人机协同、跨界融合和共创分享四大主要特征。”吕海霞解释说,大数据驱动已经成为智能计算的主流模式,感知技术则是当前人工智能产业化的主要内容。随着智能化应用向平台化、生态化发展,其共创分享特征将越来越明显。

同时,人工智能具有比其他信息技术更强大的垂直渗透和横向整合能力,广泛渗透到医疗、家居、汽车、金融、零售等各行各业,通过“人工智能”的方式推动信息技术与传统产业深度融合,跨界、跨行业的融合发展正在成为经济发展的新形态。

“当前,我国紧跟全球人工智能技术产业发展,产业初步具备参与国际市场竞争的基础,但在产业融合方面与国际先进水平仍存在较大差距。”吕海霞表示,中国拥有全球最多的网民数量,各行各业也积累了丰富的行业数据,为人工智能发展奠定了重要基础。此外,百度、华为、腾讯等领先企业成为技术创新主力,不断加快人工智能布局以及产品、服务研发速度,为人工智能技术创新应用向深层次拓展提供了强大动力。

当前,人工智能和实体经济融合正向纵深推进,各级政府已纷纷出台人工智能专项规划、政策,为推动人工智能与产业融合营造了良好环境。同时,传统产业对利用人工智能等信息技术加快转型升级需求迫切,为人工智能发展提供了广阔空间。

行业丨2018年智能音箱市场年度盘点

2017年,智能音箱战场通过价格战、推新品等方式陷入酣战,各种由头的捷报满天飞。2018年下半年,行业趋于明显的冷静期,仅头部两三家厂商偶发新品与销量战绩。

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三季度全球智能音箱出货量统计分析

据前瞻产业研究院发布的《中国智能家居设备行业市场前瞻与投资策略规划报告》统计数据显示,2018年第三季度全球智能音箱出货量为2270万台。其中,亚马逊2018年第三季度智能音箱出货量为720万台,市场份额为31.6%,位居榜首。谷歌出货量排名第二,出货量达到520万台,市场占有率高达22.7%。阿里巴巴排名第三,出货量为220万台市场份额为9.5%,与2017年第三季度相比同比增长1692%,其后分别为百度、小米、苹果。

中国出货量方面,中国智能音箱市场出货量达到580万台,环比增长1.0%。其中,阿里天猫精灵出货量220万台、排名第一,小米小爱同学出货量190万台、排名第二,百度出货量100万台,排名第三。

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2018年三季度全球智能音箱出货量统计情况(前瞻产业研究院整理)

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2018年三季度中国智能音箱出货量统计情况(前瞻产业研究院整理)

带屏渐成大趋势

《2018年智能家居市场热点 都写在了这27个关键词里》一文中,《智能家居》杂志指出附屏音箱可以打通语音控与视觉联动,实现非常好的有机整合。加上手机屏幕过剩、屏幕的成本下降、带动屏幕式场景面板爆发的同时,我们相信附屏音箱的价格一定会大幅度下滑,并且成为现在无屏音箱的高阶产品,价格明年会在500元上下竞争。

先看腾讯。腾讯的带屏智能音箱配有8英寸高清屏,2500毫安的电池容量,腾讯叮当语音系统与AI技术,以及腾讯系统内的视频、音乐、新闻、阅文听书等内容资源。

事实上,从去年开始,包括亚马逊Echo Show、Facebook Portal、百度小度在家、联想与谷歌合作的Smart Display等,先后登陆市场、抢占消费者家居生活交互位置,并各自通过合作或自给的方式丰富内容资源,在这一领域,还没有哪一家取得绝对性的竞争优势。

而在腾讯仅有的两步智能音箱布局之中——一次发布无屏版智能音箱9420,一次发布叮当智能屏,透露出智能音箱行业带屏大趋势。

此前,苹果方面表示,语音助手如今已非常强大且不断进化,但屏幕依然重要,若不配置屏幕,恐怕无法满足诸如查交能路线、看图片、玩游戏、看视频内容等场景的需求。腾讯智能平台产品副总裁李学朝也表达了肯定态度,他称,屏幕可以使得消费者减少“无所适从”的焦虑感,而顺应带屏大趋势,腾讯未来会通过叮当的衔接作用,逐渐将无屏音箱产品接入叮当产品体系内。

对于是否是行业大环境倒逼腾讯在智能音箱战略上进行跟进部署,李学朝对记者予以否认。他称,更大层面系腾讯集团战略发展到某个点、进而带动具体业务进行跟进。

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同时,李学朝也并未回避腾讯所存在的短板问题,尤其是硬件层面。他对记者表示,团队对带屏音箱的思考持续近小半年的时间,包括具体立项、攻克短板等方面。李学朝称,智能音箱本质上来讲,是软硬件结合体,但对于长于软件研发的腾讯而言,硬件厂商合作、供应链对接是完全不同的另外一套语言,腾讯并不具备足够的优势与积累。

所幸之后腾讯通过与硬件产商的合作——包括电视、耳机、机器人等,逐渐积累经验与资源,并沉淀到自身产品之中。此外,李学朝称,不断组建的硬件人才团队也为产品质量包括提供一定程度的支撑。

补贴方式不可持续?

整个2017年智能音箱核心之一便是价格战,具体包括天猫精灵X1从499元狠降到99元,叮咚TOP智能音箱降价至49元。进入2018年,以天猫精灵与百度智能音箱为代表的头部群体,继续推进低价策略。

今年11月百度世界大会上,百度宣布一系列降价促销——包括带屏音箱小度在家从699元降至299元;小度智能音箱Pro版双十一自399元降至169元 ;小度智能音箱从249元降至69元。天猫精灵则直接推广89元2—3件套策略。

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百度智能音箱可能是行业里补贴最多的,且现在谈商业化还太早,虽然智能音箱已经很普及,但仍然存在很多用户对智能音箱不了解的情况,尤其在三四线城市,仍然存在大量潜在用户,因而市场培育阶段并没有没有走完。谈到未来市场普及与整个补贴推广的持续时间,景鲲认为,这一阶段仍将持续一两年。

对于价格战这个话题,李学朝则表达了不同观点,他称,智能硬件厂商大多都是通过补贴来获取用户,这在产业发展中是不可持续的,因此腾讯通过与硬件厂商协商的方式,调整成本架构。

但有业内人士对记者表示,除了目前头部厂商之外,已鲜有智能音箱创业公司进行产品更新或发布,主要原因便在于包括百度、阿里等巨头已筹备巨额资金,进行下一波补贴,整个行业认为在巨头之间进行价格战之时,进行任何动作都是无意义、且无力的。

IoT入口之争

无论是国外亚马逊、谷歌、Facebook,亦或是国内阿里、百度、小米,均是项庄舞剑、意在争夺硬件背后巨大的智能家居市场流量。

此前,灵隆科技CEO魏强博士曾对记者表示,京东亲自做智能音箱,当然不是为了做一个简单的设备,而是想做一个重量级、或入口级的东西。

而腾讯所做音箱,更多考虑的是配合集团战略层面的布局。李学朝提到,今年9月底,腾讯完成第三次组织架构调整——具体分为企业发展事业群(CDG)、互动娱乐事业群(IEG)、技术工程事业群(TEG)、微信事业群(WXG)、云与智慧产业事业群(CSIG)、平台与内容事业群(PCG),成立技术委员会,打造腾讯技术中台。他表示,在智能硬件领域,腾讯希望扮演好赋能者角色,扎根消费互联网,拥抱产业互联网。未来,腾讯叮当将作为腾讯拥抱产业互联网领域的载体。

但一个严峻的现实问题是——如今智能音箱市场的竞争态势之下,留给新入局者的机会到底还有多少。

中国智能音箱市场将被大公司瓜分,小公司很难在市场份额方面有太大的作为。阿里巴巴和小米都依靠价格战来抢占市场,尽管目前用户对智能音箱的需求尚未得到确认,但中国在短期内会赶超美国市场。

行业 | 门庭若市的智能家居红海,今后将如何实现革新和突破?

改革开放40周年,各行各业都在飞速更新迭代,而家居行业也成为一片红海市场,企业家们竞相角逐。随着电商、新零售等互联网商业模式的崛起,家居产品渐渐实现终端智能化,为消费者提供更多的便利和帮助。

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2015年,全球智能家居市场已达485亿美元,2018年8月底,全球智能家居市场规模达到710亿美元。在越来越注重生活品质的时代里,现代科技推动时代的发展,在一定程度上改变着人类生活和消费的习惯。随着新产品的的出现,智能家居市场会出现很多新的发展趋势。

数据驱动,下一代核心级交互硬件是附屏音箱

在家庭范畴内,我们一直在寻找“类手机”下一代交互产品,一款极其高频的交互级硬件,原本寄托在智能音箱上,现在是附屏智能音箱,尤其是国内外的互联网巨头的带动下,近两年都在这语音音箱的形态上PK。当智能音箱配上屏幕后,用户用语音控制设备,界面随之有反馈,体验将会更加人性化。

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新的交互产品对于互联网企业来说,产品的价值超越产品硬件本身,将成为新时代价值与数据的载体,IoT时代的巨头企业一定是数据型公司。

从单品到全宅,全屋智能的全面爆发

例如智能音箱、智能锁的爆发,给予智能家居企业看到了希望,一解多年的落地困惑。单品的爆发尚未结束,在单品多点爆发后,功能逐渐完善后,用户的需求与数量激增,将会反哺系统级的全宅市场,或许会激发智能全宅领域的全面爆发。

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例如,智能锁将进入千元时代,更加亲民的同时,满足不同人群的诉求点,也让智能家居真正返璞归真。

1、小场景连接,智能微系统套装的尝试

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微系统套装的价值凸现,例如基于语音的小套装、基于HomeKit的小套装、基于传感的小套装、基于音频的套装、基于面板的套装、基于安防的套装、基于门锁的套装等,都在入局零售终端突围,智能家居必将全面C端,套装的尝试也是产品形态成熟的表现。

去年下半年至今,几乎每家品牌都在做套装类销售,套装销售的本质就是所谓的小场景连接,可以通过微小的系统将有效的痛点场景连接。其实像智能锁、智能晾衣机等单品,背后的逻辑是也小系统,具有分布式场景属性。

2、智能产品的价值超越本身

产品会成为价值传递的载体,超越价格本身。越是核心级交互的产品,其承载的价值与数据就越多,从比较火爆的智能音箱就可以窥见此趋势。
3、分布式语音面板的发展契机

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尤其是分布广泛、高频使用、操控方便、安装美观的智能面板成为目前实现家庭智能化控制的最佳入口和交互终端,墙面86式、顶装式智能语音面板将与可墙装、顶装的Mini化智能音箱做下一轮入口级竞争。

4、屏幕式设备的兴起

目前随着手机屏幕过剩,屏幕的成本下降,将带动屏幕式场景面板、屏幕式音箱等设备的性价比提升,大量带有屏幕的智能家居设备将会诞生。

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对于国内智能家居而言,Zigbee目前依然是无线控制协议的一哥,而随着低功耗组网蓝牙Mesh的迭代,明年可能会引起一轮小爆发,对于Zigbee的江湖地位可能会有一定的触动。而高速网络5G的商用化,也会对智能家居的整体产品形态及控制体验有极大的影响。

Lora、NB-IoT等低功耗窄带协议,也逐渐被开发到智能家居的更多子系统中,我们将会见到大面积企业尝试此类无线协议产品的商业化。

其他新趋势

C端语音的窗口期

通过这两年智能音箱的带动,我们C端明显感觉到智能语音阵营的各种骚动,尤其是互联网企业通过语音技术入局智能家居硬件后,明显打破基于传统B端领域的语音生态平衡,未来在C端智能语音的排名争夺战中,还会有2-3年的窗口期。

路由器的云网关之路

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我们一直将网关锁定为低功耗协议的独立形态,传统网关是直接与路由器连接,而路由器市场的企业是想通过集成蓝牙Mesh等形式,实现路由器的网关革命道路,让用户买路由即是网关,成为另一种新形态下的家庭核心级设备,对于运营商与路由器设备上都是利好模式。

数据价值

智能家居承载着属于与安全,未来的科技公司一定是以数据致胜,智能家居承载着用户海量的数据,将会是未来巨头诞生的新起点。

生态的下一站重点是服务

物联网时代将通过服务也会催生新的售卖平台,从服务反攻零售,正在催生从平台属性到产品品牌的商业模式,将有别于阿里、京东、苏宁、国美的售卖模式,诞生出新的零售巨头,将全面开启智能新时代。

服务链条的核心承接棒未必递交至SI

智能家居集成商SI是最老的方阵之一,也是产业链不容忽视的重要一环,一直在寻找好产品、解决销售难点、克服增长瓶颈的焦点中成长。

目前智能家居集成商SI的阵营划分,包括服务金字塔顶尖客户群的集成商、通过C端零售渠道撕裂市场的集成商、跟着项目走的实力集成商、大平台羽翼下的集成商、原有服务渠道升级的一批服务商以及更多新一批的集成商,这些人组成了传统智能家居销售、设计、安装与服务的100%过程,但是未来将会面临更多新势力的竞争。
智能化服务与传统定制家具服务一样,比拼的是对终端用户的生活习惯的理解,全屋定制服务商、运营商服务团队、家电服务团队等将全面杀入传统智能家居SI的服务范围。在未来的渠道合作过程中,全屋定制的企业可能成为智能家居非常优秀的合作伙伴。

互联网化的地产+全屋智能

地产是尚未被互联网企业革新的净土,但未必是永久的净土,互联网企业搭建的智能家居生态平台,将会需要寻找地产渠道落地,所以涉足地产只是时间问题,并将带动全屋智能的全面落地。

C端大消费时代

智能家居正在进化到智慧生活,人人都会使用到更多的智能家居,智能家居C端市场的高地争夺战,才刚刚开始,我们处在智能家居C端大消费的起点,随着智能锁进入千元时代,智能音箱进入百元时代,已经成功拓荒。

我们坚守智能家居的原因,因为坚信它可以改变我们的生活!

2019机器学习之争:其本质是一场数据上的竞争

人工智能的三大发展要素已经是老生常谈了。算法、算力和数据对机器学习的重要性和声望不亚于“谦哥”的喝酒、烫头和抽烟。

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那些热衷竞争实施机器学习的公司现在惊讶地发现,其实,实施一些算法使机器变得对某一数据或问题更加智能并不困难。毕竟,这年头“即插即用”又很稳健的算法编程解决方案简直“烂大街了”。例如,从开源机器学习框架谷歌TensorFlow,到微软Azure Machine Learning以及亚马逊SageMaker,应有尽有。

所以,数据已逐渐成为了机器学习竞争中最关键的区分点。一个原因是高质量数据并不常见;另一原因是数据尚未商品化,公司企业之间存在着信息不对称。

希望借助AI一臂之力的企业需要寻求外部数据源,甚至这样的数据甚至可能需要他们自己创建。

有用的数据:有价值、又很稀少

数据逐渐变成竞争中的区分点是因为许多公司根本没有他们需要的数据。尽管几十年来,公司都在使用通用的会计准则这样的系统化方法来评估自己,但是这种评估方法一直关注于实体资产与金融资产,也就是实物和钱。2013年甚至给资产定价理论颁了一个诺贝尔奖,强化了已有的对实体或金融资产重要性的认知。

但是,今天最有价值的那些公司贸易对象是软件或网络,而不仅仅是实体或金融资产。在过去的40年内,资产类型的重心有了很大的变化:1975年,83%的有形资产占整个市场绝大部分份额;而2015年时市场中84%的资产是无形资产。今天的公司巨头们不再生产咖啡壶也不再售卖洗衣机,他们转而提供应用程序,软件等等。这样的转变造成了会计记账的对象和实际产生价值的对象极其不匹配。

结果就是有用数据的缺少已经成为了一个问题。市面价值与账面价值的差别越来越大。公司们正在试图利用机器学习辅助重要的商业决策来改善这一差别。有时,机器学习甚至会取代一些昂贵的咨询顾问们,而最后他们经常会意识到算法所需的数据压根不存在。所以实际上,那些闪瞎人眼的先进AI系统最后依旧只是在同样老旧的数据上试图实施新技术。

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和人类一样,除非有人教,机器学习系统并不会精通任何领域。不过比起人类,机器会需要更多的信息来进行学习,并且它们确实比人类读取数据的速度更快。因此,表面上公司间会互相竞争谁拥有更好的机器学习程序员以及谁先启动AI项目,在幕后其实是对于数据新颖度和广泛度的竞争

比如说在智能家居领域,传感是自主学习能力的基础,而拥有传感数据及其所提供的参数偏好的机器设备,在智能家居中系统中可以通过这些数据学习用户的行为习惯,并使机器有能力模仿用户的行为习惯,实现强化学习。

这些数据源的重要性主要基于两点原因。首先,传统数据局限于传统资产,在当今无形资产当道的时代,覆盖面上远远不够。第二,并没有任何必要在市场上所有人都在分析的数据上使用机器学习方法。所有对此感兴趣的人都早已经尝试过分析产业趋势、利润率、增长率、息税前利润、资产周转率以及资产回报率和其它上千个常见的变量与股东回报率之间的相关性。

在所有人都在分析的数据上试图发现相关性并不会帮助公司取胜。相反,希望使用AI取胜的公司需要寻找新数据集之间的联系,因此他们可能必须自己创建那些新数据集来评估无形资产。

谨慎思考:你想知道什么?

创建数据比仅仅把销售点与顾客信息两个表聚合到一起然后丢进数据库复杂得多。大多数企业错误地相信通过这样一种权宜的方法能够预测或区分出他们关心的信息:把所有能找到的数据都大费周章地聚合到一起然后指望能够找到一丝希望之光。

尽管机器学习有时会突然发现某些从未有人意识到的事物从而使所有人都大吃一惊,但它并不能够持续稳定提供这样的洞察。这并不意味着这项工具很垃圾,这意味着我们需要更明智地使用它。但说起来容易做起来难:比如,在我们研究外部数据市场时,我们发现大多数新数据提供者依旧在关注实体与金融资产。

 

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许多企业遗漏的一步是提出一项真正重要的假设。机器学习真正体现优越性之处在于,它们能够通过采用人类已经拥有的见解,这可以来自于经验法则、广泛认知或者几乎完全不被理解的相关性,来建设一种速度更快、更易于理解、更易于扩展且更低错误率的方法。

为了这样使用机器学习方法,不应向系统塞进任何你能找到的数据。你仅仅输入被谨慎思考过的一组信息,希望它能够学习并拓展,得到比人类掌握的更多的信息。

 

有意义的机器学习来自于不同的数据

以下是为希望搭建有影响力、有价值的机器学习应用的公司提出的三点建议:

1、成功的AI在于与众不同的数据。在你的竞争对手都已经掌握的数据上你是得不出什么新颖信息的。审视企业内部,找出只有你们知道并理解的信息并以此创建一个独特的数据集。机器学习算法确实需要大量的数据支持,但这并不意味着模型需要考虑大量变量。你应当把关注点放在企业已经具有独特之处的数据上。

2、有意义的数据比全面的数据好。你可能就某问题上拥有大量详尽数据,但它们可能压根没什么用。如果你的公司根本不会在决策过程中随时使用这些信息,那这样的数据八成对机器学习也没有什么价值。专业的机器学习工程师会询问许多困难的问题来找出什么才是真正重要的领域,以及那些领域将如何对该应用程序输出结果产生影响。如果这些问题对你太难了,那么你并没有为得到实际价值而仔细思考。

3、应当从你已知的信息出发。最善于利用机器学习的公司会从一个独特的视角出发,来找到与他们重要决策最为相关的因素。这将会指导他们去收集何种数据以及使用何种技术。就基于你们团队已经拥有的一部分知识之上进行拓展这个问题来着手是比较简单的,这也将为你企业创造更多价值。

很明显这个时代已经是“软件吃掉了整个世界”了(这个形容来源于软件工程师Marc Andreessen)。但它们依然很饥饿!软件们需要一份包含崭新数据与科技的食谱来持续创造价值。