5G时代商业模式变革趋势研究报告

5G是由“第三代合作伙伴计划组织”(3rd Generation Partnership Project,简称为3GPP)负责制定的。3GPP是一个标准化机构。目前其成员包括中国、欧洲、日本、韩国和北美的相关行业机构。

5G的好处体现在它有三大应用场景:增强型移动宽带、超可靠低时延和海量机器类通信。也就是说5G可以给用户带来更高的带宽速率、更低更可靠的时延和更大容量的网络连接。
20190409163735-5G120190409163735-5G2
20190409163735-5G3
20190409163735-5G420190409163735-5G5
20190409163735-5G6

获取完整报告,请扫码添加小编微信:
孙云二维码

共享·分享·影响丨“AI·全屋智能”优互沙龙·杭州站圆满举办

2019年2月25日,由《智能家居》杂志、数智网、智能头条APP主办的首期优互沙龙·杭州站在控客体验中心巨幕方舟路演空间举办。活动邀请来自控客、鸿雁、聪普、LifeSmart、Rokid的演讲嘉宾,与现场150余位智能圈观众,围绕“AI·全屋智能”热点话题,共同探讨全屋智能的落地应用现状,以及未来家庭中的I场景的打造。

新智能商业丨CSHIA 2019·智能家居行业开年盛典圆满举办

3月19日,以“新智能商业”为主题的“CSHIA 2019·智能家居行业开年盛典”在杭州三立开元名都大酒店圆满举办。本届盛典汇聚了包括智能家居知名品牌制造商、互联网平台、智能家居解决方案提供商、集成服务安装商、运营商、地产商、智能新零售企业、五星级智能酒店、长租公寓业主方在内的众多专家学者和千余位智能家居领域专业观众共襄盛会。

知识科普 | 从人机交互到生活场景,理解智能家居的精细化定制

站在居住者的立场,从功能的角度看家居生活,生活场景和生活动线是重要的组成部分。

生活场景,即某人某时在某区域做某件事。例如,一家人在餐厅吃饭,男主人与朋友在客厅聊天,小孩在书房读书,等等。生活场景一般公认度很高,与房间的定义直接相关。

生活动线,即某人从一个生活场景转移到另一个生活场景的路线。例如,老人从客厅回卧室睡觉,一起看电影的客人起身如厕,女主人起床后到厨房准备早餐,等等。生活动线一般被分为三种动线:居住动线,访客动线和家务动线。

智能家居的意义在于保证每个生活场景的舒适度,同时关注在生活动线中,切换舒适场景的简便性,还需要确保整宅的安全感。

众所周知,改变环境是由各种操作相对复杂的电器来完成的。而智能系统是依据居住者的要求,用最简便的方式让电器在恰当的时间和恰当的地点启停。因此在生活场景中和生活动线上,理解人的要求,了解环境因素,并通知相关电器进入最佳的工作状态,是对智能家居的基本要求。说穿了,就是将复杂的要求,转化为操作的简单。

那么首先,智能家居怎么理解人的要求呢?这要从人机交互说起。

changjing2019030405

最原始的该是墙装的控制面板了,为了不强制客户改变沿袭多年的使用习惯,它最有存在的价值,当然改变一下操作模式是必须的,因为它可以直接关联生活场景,在操作中一般不会产生质疑。墙装的控制面板还用一个重要的作用是,在智能系统里,它是最基础的智能控制单元(总线系统的特性),因此稳定性相对最高,当出现系统问题的时候可以作为基础操作。

changjing2019030406

最离不开的该是手机了,无论出门还是在家,几乎已经是手不离机,丢手机?不太可能了吧!因此手机作为懒在沙发上或赖在床上的补充控制手段,应该不可或缺。手机作为一种重要的控制方式,首要的条件该是操作界面足够“人性化”,即不用学习,拿来就用。补充条件该是快速进入。手机控制还有一个重要的作用是,弥补“忘了”。忘了是否关了(任何电器),可以远程确认,确认没关,可以远程去关。无论你是离开了家,还是到了另一楼层,还是到了另一个房间。

changjing2019030408

最倡导的该是语音控制了,说句户就妥了。这无疑是伟大的功能,虽然有点絮叨,“听话”该是最被大众喜欢的了。优势显而易见,当然也会并存着劣势。首先要语音唤醒,也就是要叫它的名字,听到它回答“在呢”,它才开始“听话”。其次,如果距离音箱太远,环境噪音过大,都可能会造成它“不听话”或“听不懂”,只能试试走近点,或换一种表达方式重复了。最让人不能容忍的是,有可能在你没叫它时,误认为需要播放“音乐”,尤其在夜深人静的时候。当然这项技术一直在不断地更新和发展,相信不久的未来,它一定是完美的智能生活伴侣。

changjing2019030407

最期盼的该是多样化探测器的加入了。现有的较比常用的探测器有:人体红外和微波探测器、指纹探测器、人脸探测器、光照探测器、温湿度探测器、空气质量探测器等等,可分为人体探测器和环境探测器。这两类探测器合理地搭配使用,可以作到“完全自动”,即不用动脑来判断,又不用动手来操作。举个例子:老人使用指纹锁进入家门时,一层开放区的空调开启到25度,一层老人房更衣室的灯打开;而女主人回家时,一层开放区和二层主卧区的空调同时开启到22度,主卧衣帽间灯打开。毋庸置疑,高质量探测器的全面应用,加上大数据的应用分析,才是智能家居的方向,也就是物联网在家居上的应用。但广泛应用的前提是探测器的探测值足够精确,应用位置足够合理,当然外形的美观也很重要。

总之,面板+手机+语音+探测的应用,加上设计师对生活场景和生活动线的把控,就可以得到“智能生活”。

理解了人机界面,就理解了人通过怎样的方式告诉智能系统“我要的场景”,并获取它是否已经正确运行的反馈信息。

changjing2019030409

对于场景设置,还有一个不可或缺的环节就是了解环境。

我们自己虽然可以感觉到亮或暗、冷或热,但即感知不到精确的数据,又不知道对我们健康保障的正确指标。因此如果要让自己生活在安全、健康、舒适的环境中,必须借助“环境探测器”的参与。依据探测器提供的环境实时的精确数据,加上健康标准指标数值,智能家居就可以更有效地控制相关电器来优化环境。而居住者只需要“依赖”,不需要“了解”。比如,适合读书的最低照度;适合睡眠的温度,保证健康的空气质量等等。当然还有安全隐患的探测,如火灾,漏气,漏水,漏电等等,也是环境探测的一部分,它可以通过报警提示以确保及时处置。

环境探测,是生活无忧的前提,也是智能家居的必要条件。当然有些探测器可能需要特殊安装,也可能在日常使用的电器中已经存在,只要安装位置合理,就可以收集正确且精确的数据,就可以利用在智能家居的系统中,作为了解环境因素的手段。

智能家居,通过环境探测器这个“感知器官”主动感知环境,如同增强人的五官;通过面板、手机、语音和人体探测器这些“接受器官”来被动接受来自人的需要,如同延长了人的四肢。接下来由“微电脑”将感知和接受到的这些内部信息,同时可能会辅助以来自“云”的外部信息,经过分析后,将优化了的“生活场景”告知相关电器进入恰如其分的工作状态,完成了人的大脑不可能完成的“运算”。

changjing2019030401

接下来,就该明确“生活场景”了。说得通俗点,就是与生活状态相匹配的电器如何运行,以确保环境在某时某地某人干某事时,安全、健康、舒适。这四某就是生活的四要素,它与场景的设置紧密相关。

①在哪——已经规划好的生活空间:客厅、餐厅、卧室、书房、卫生间等。这些生活空间又分为公共空间和私密空间。

②干什么——看电视、吃饭、睡觉、看书、如厕等日常生活状态。

③什么时间——白天还是夜里,每天还是每周,冬天还是夏天。

④谁——生活在这个环境中的成员和临时访客。

对于场景的设置,与生活四要素密不可分。其方法和步骤如下:

方法:根据四要素,优化每一个场景的表达方式(名称或图形)——让居住者操作方便,并配置与之相关电器的运行状态——让居住环境安全、健康、舒适。

步骤:从共识的基础场景开始,然后在实际应用中再逐渐精细化到定制场景。装修结束,刚刚入住时,设计师不了解或不太了解居住者的生活习惯,设计师要依据大众的生活模式和以往的设计经验,同时要顾及居住者是智能家居系统的“新手”这一特征,设置“基础场景”。应用中,居住者适应了基础场景的操作,发现了这些场景与个人习惯的差异,察觉了操作的不便,此时精细化地定制就可以开始了。

changjing2019030402

基础场景,始于“在哪”和“干什么”的相互关联。

例如,卧室一定是用来睡觉的,关联的场景无非是“睡眠”、“起夜”、“晨起”、“离开”,附加的场景也与该与卧室的布局相关联。如果有书桌在床边,当然该附加“阅读”场景,如果有电视机在墙上,就需要“电视”场景。

基础场景,深入于对“什么时间”应用,这部分来自于设计师的经验,及对环境细节的把控。

例如,最简单的当属“晨起”场景了,如果每天定时为早六点,周末的懒觉怎么办!如果公卫有窗,白天的光线足够,同样是“如厕”场景,白天可以只打开排气扇,晚上才同时打开厕灯。至于“会客场景”,如果窗外的风景如画,即便是阳光灿烂的白天也该打开遮光的纱帘,如果别墅之间的距离过近,白天就该关上纱帘,晚上甚至要关上布帘。

changjing2019030403

基础场景,细化于对“谁”的理解。对于私密空间,在没有充分了解居住者习惯之前,只能细化到居住者的类型:老人、孩子或成年男女。

公共空间就需要着重考虑共识的基础场景。即便在后续的精细化定制过程中,要充分满足个性化的需要,也该只考虑在手机等辅助界面来完成。

基础场景,必须防患误操作——先本地,再异地,最后异层,以操作的结果能被“看到”为最佳。尤其是在公共空间。

例如,在公卫外,不要设置对卫生间操作的场景,避免有人在如厕时被误关灯。在厨房,不要设置对门外餐厅和起居厅操作的场景,以免新来的保姆按了面板,发现厨房的灯不亮会反复操作。尤其在楼梯口设置“离开本层”时,不要对封闭的房间进行操作。

changjing2019030404

当然,在智能面板上的操作指示应该尽量明晰,但也只能是场景名称或图形,理解的方式可能会因人而异。因此为了减少误操作,场景设置必须尽量避免误操作。

精细化定制的程度,取决于居住者自己发现的真实困境。只有理解了真正的需求,才能定制出适合的调整方案。

多年的经验表明,只有将生活四要素融入场景设置,先基础后定制,才能让智能家居发挥到淋漓尽致,才能让使用者体验到智能家居的伟大。

AIoT爆发,情境感知的智能家居时代还会远吗?

30

无论是市场上的设备数量还是安装设备的家庭数量,智能家居在过去十年中一直保持着持续增长。Futuresource Consulting最近的统计数据显示,今年智能家居设备的全球零售营业收入将达到60亿美元,预计到2021年营业收入将有望增至三倍。

这种快速增长与Amazon Alexa、Apple Siri和Google Home等语音助手的普及直接相关。这些语音助手采用了简单直观的控制设备方式,因此它们正在提高消费者对智能家居的兴趣。然而它们的内置智能能力有限。

随着智能家居产品开发的发展,工程师需要构建更加适合消费者及其生活环境的产品。为了抓住智能家居设备的新机遇,制造商既要克服复杂的技术挑战,又要同时考虑产品成本和上市时间。

当前,我们比以往任何时候都更接近情境感知智能家居,其应用能够通过传感技术检测用户接近度或环境因素,然后自动响应并适应家庭和环境变化。情境感知应用依赖于无线连接到系统中的传感器,来收集有关家庭、居住者和其他条件的数据,然后在算法和人工智能(AI)中使用这些数据以提高用户与设备交互的质量。这种智能数据的使用水平可以创建智能家居环境,允许用户使用最少的语音命令控制周围区域,并使得智能家居能够更自动的调整它的设备。

新技术使用居住者出席、位置和其他环境信息(例如温度或湿度)来提供情境丰富的应用和服务,预测用户需求并基于状态感知去激活照明、恒温器和其他智能家居设备。这些由人工智能和智能传感器设备驱动的情境感知的智能家居应用只有在芯片级技术增强的情况下才有可能实现,这些技术增强能够实现更长的电池寿命、更远的通信距离、更强的智能边缘计算、以及更高的安全等级。

新型传感器

智能家居中的情境数据来自家庭中的设备,例如物体感应传感器、可穿戴设备、温度和安全传感器、以及收集室外数据的环境传感器。

今天的智能家居专注于控制和管理,允许用户和房主去执行命令来打开灯、调节温度、看看谁在家。这些功能基于连接智能家居设备的各种无线协议,包括Wi-Fi、Bluetooth、Thread和Z-Wave。这些通信协议中的每一种都提供一组功能,而且设备制造商选择的协议能够影响设备在智能家居环境中的操作方式,以及智能操作的能力。

这些无线技术中的每一种都有利有弊。以下是一些潜在的限制:大多无线设备采用电池供电;通信距离短,需要扩展器;较低的处理能力以减少电池消耗。这些限制可能会阻止智能家居真正智能化。室内外的远程设备可能无法到达,电池供电设备(例如无线传感器)可能需要经常更换。

现在想象一下一个采用纽扣电池供电可运行10年的无线传感器,它可以被安装到家中的新位置,并为机器学习引擎提供传感器数据,通过结合有关天气、设备和时间等数据来编程和实现智能应用,该机器学习引擎能够理解周围环境,从而将自适应的自动化带入家庭。这些进步能够使房主获得保险折扣、降低能源费用、并提高家人的安全。

例如,下一代Z-Wave 700系列芯片组将实现更多新功能:更长距离、更低的功耗以支持纽扣电池供电情况下使用寿命达十年、提升的处理能力使更快更节能的边缘计算更加智能。

这些功能能够为尚未实现的新型传感器提供机会。700系列Z-Wave平台的节能远程无线通信将使得智能家居传感器跳出当前的限制,使得智能家居能够延伸到庭院和车道尽头,并无缝覆盖家庭中的多层建筑。该平台极低的功耗将使得新型的小尺寸Z-Wave传感器能够安装到诸如家具内等新位置。

情境感知的应用需要更高的处理能力和更多内存,以便能够在边缘快速处理决策及复杂的应用,在一秒钟内完成安全融合,且无需协处理器。

在小型电池供电情况下设备能够使用更长时间对于智能化智能家居尤为重要,这是因为智能家居的传感器要能够被安装到家庭的干砌墙内,不容易遭受浸水或渗漏的地方,甚至邮箱内。来自这些传感器的信息可以传送到虚拟助手,使其有能力了解家居环境。这种方法有双重好处,即拥有更精准且数据驱动的能力以预测安全风险,以及支持新的智能家居使用场景。

通过邮箱中的传感器,未来的智能家居可以在邮件或者包裹达到后闪灯或发送推送通知。室内环境条件发生异常也可被跟踪以防止危害发生,例如地下室中的传感器可以追踪湿度随时间的变化,这可能指示漏水或霉变。

基础互操作性

情境感知的智能家居依赖于多个设备收集数据,将其无线传输到另一个设备,然后在接收到该数据后执行操作。例如,Wi-Fi的推出是为了提供连续的数据流,这些数据可以穿过墙壁并将计算机连接到宽带而无需线缆。Bluetooth是为短距离数据传输而创建的,例如在耳机和移动电话之间通信。在物联网之前,两种技术都存在不被重视的因素。例如,传统的Wi-Fi技术消耗较多的能量而不适用于电池供电设备,蓝牙设计用于靠近的两个物体之间的点对点连接,而不是整幢楼中的无线设备。

使用2.4 GHz频段的后续演变技术,例如Zigbee,也推出了智能产品,这些产品专为各种无线应用而优化设计,例如照明、智能家居和智能能源等。其他技术,如Z-Wave,选择创建生态系统,强调跨品牌互操作性是主要目标。使用不那么拥挤的900MHz频段的Z-Wave采用一组开放的描述符和规则,允许来自任何制造商的不同类型的多个对象之间通过通用语言交互。凭借其强制要求互操作性和安全性的决策,Z-Wave迄今已经能够开发出最大的智能家居产品生态系统。

在购买智能家居产品时,设备连接可能不是消费者的首要考虑因素,他们更专注于每个设备的功能。我们正处于智能家居采用曲线的初期;随着DIY向前发展和房主增加更多设备来创建智能家居生态系统而不是少数单一设备,互操作性将变得至关重要。灯泡、智能锁和恒温器现在可能不会相互通信,并且可能有不同的应用程序,但如果设备间不能通信,智能家居就无法发展。实现智能交互的唯一方式是在各设备间采用强制安全和通用通信语言。

情境感知的智能家居安全性

对于可连接设备、其平台和操作系统、其通信甚至是它们所连接的系统来说,物联网带来了众多新的安全风险和挑战。当关系到了解居住者和家庭成员位置的传感器时,这将变得更加个性化并且越来越受到消费者的关注。鉴于新型智能家居设备功能的覆盖范围,网络安全在物联网中变得越来越重要,许多行业的公司正在急于满足提高安全性的需求。

在各种智能家居协议中,Z-Wave建立较早;因此它最注重网络保护,并已经推出了名为Z-Wave Security 2(S2)的安全框架。在S2之前,Z-Wave安全建立在应用层之上。那时它由制造商来落实安全性,然而并非所有制造商都具有相同水平的专业知识,也不都认可安全的重要性。现在使用S2,由于黑客无法绕过安全应用层,因此所有传输都是安全的。大幅提升的安全性直接建立在协议中,制造商可以专注于开发更加智能、交互更强的智能家居产品。

新兴的物联网技术正在推动无线连接和边缘智能的融合。电池寿命为十年或更长时间的无线传感器现在可以安装在智能家居中难以触及的位置,这使得物联网系统能够自动响应不断变化的环境条件和用户偏好。

今天,美国家庭平均已经拥有6到10台智能设备。 Z-Wave平台的进步将在整个智能家居中实现无处不在且经济的感测,这使得每个家庭部署数十甚至数百个Z-Wave设备成为可能且可行,并且可以同时与当前安装的数百万的Z-Wave设备和网关保持互操作性。

《2019中国智能家居发展白皮书》(完整版)

2019年1月15日,2019阿里云loT数字地产峰会在京举办,会议就数字地产与智能人居展开多场精彩的演讲及专业论坛。此次峰会上,中国智能家居产业联盟CSHIA联合阿里云IoT事业部、鸿雁电器、杜亚、汇泰龙、筑家易、雅观科技共同发布《2019中国智能家居发展白皮书——从智能单品到全屋智能》,并由CSHIA执行秘书长王胜阳进行白皮书内容解读

此次发布的《2019中国智能家居发展白皮书》,是由中国智能家居产业联盟CSHIA联合阿里云IoT事业部、新浪家居,携手鸿雁电器、杜亚、汇泰龙、筑家易、雅观科技等企业,并汇聚全屋智能产业链上下游云平台、控制器、芯片、设备商、集成服务商共同参与,在对行业、地产、装修公司、集成服务商及终端用户展开广泛调研的基础上联合编制。

据悉,2019年智能家居行业将在技术、市场和行业的变革中迎接新的挑战和机遇。一方面,AI、IoT、边缘计算全面赋能智能家居;另一方面,中国的房地产行业正在从上半场的“增量开发”,切换到下半场的“存量经营”、“楼盘精装化”政策在更多中国城市落地。

智能家居行业在变革中快速发展,新流量入口被行业巨头全面布局,规模化应用的智能场景快速落地。智能家居服务体系迎来模式创新,智能家居行业向全屋智能的升级与聚焦,为地产、装修公司、设备商、平台企业及集成服务商的转型升级带来赋能。

HYBPS01125-3

_20190301172326

sca0190301172341

sv20190301172355

cs20190222151446

0190301173538

《2019中国智能家居生态发展白皮书》具体从中国智能家居行业发展现状、全屋智能市场趋势、全屋智能方案分析、全屋智能商业化、全屋智能未来发展等维度,对全屋智能生态现状和未来发展进行深入的分析与展望,展现从智能单品到全屋智能升级过程中的价值重塑。

获取完整报告,请扫码添加工作人员微信:

微信图片_20190301171418

数据爆炸时代 物联网的数据市场有多大?

date2019022201

来源:物联之家网

现在,我们的冰箱可以告诉我们牛奶不多了,我们的门铃可以记录我们的访客,我们的音箱系统也可以“意外”地在网上订购玩具,而这些在十年前似乎是不可想象的。然而,我们现在正处于物联网时代,在这里,这些设备已经普及开来,并且几乎无处不在。

物联网通常是指将网络添加到以前未启用网络的日常物品或设备。正如物联网创始企业Nest的创始人Tony Fadell评论的那样,物联网的一个标志是在“不受欢迎”的,有时又很“实用”的设备上工作(比如烟雾探测器、门铃和其他传感器),并通过网络连接添加前所未有的功能。

虽然消费者物联网因智能音箱、电视和家用电器的普及而备受关注,但随着企业利用网络跟踪昂贵资产并优化物流和制造,物联网也已经进入了广泛的企业中。

物联网在设备数量、产生收入和产生数据方面的增长令人震惊,但大多数预测都预计增长还会加速。预计2020年连网设备的数量将增长至500亿台,预计到2025年,物联网销售的年收入将达到1.6万亿美元以上。

但或许最值得注意的是,物联网产生的数据量预计到2020年将达到4.4 ZB,而2013年仅为0.1 ZB。

在深入研究数据之前,值得花一点时间阐明我们认为哪些是物联网设备,以及哪些不是。在本文中,我们采用的定义是,即传统上不连接到网络的设备(“哑”设备),但现在已连接到网络,从而启用了一组新的应用。

例如,即使智能手机和电脑支持互联网,我们也不认为它们是物联网设备,因为它们“传统上”就是这样。另一方面,在本文中,支持互联网的烤箱将被视为物联网设备,因为该设备通常没有连接互联网。

考虑到这个定义,物联网市场的增长速度到底有多快?任何市场预测机构都有许多相互竞争的统计数据和预测,但所有这些数据和预测都表明增长速度非常快,甚至可能加速。

根据宽带和电视提供商行业协会(NCTA)的数据显示,到2020年,连网设备的安装数量预计将增长到500亿台以上,比2012年增长近500 %。

几乎每一个市场预测都显示,该行业在未来十年将增长到万亿美元以上。市场研究企业IoT Analytics的一个更保守的估计认为,到2025年,这个行业将增长到1.6万亿美元。

如果到2025年的1.6万亿美元收入似乎是一个激进的预测,那么请记住,到那一年,麦肯锡估计市场将达到6.1万亿美元,IDC估计7.1万亿美元,思科估计14.4万亿美元。

一个市场如何在十年内从相对较小的产业发展到几万亿美元的大产业?鉴于物联网的目标是用网络替代品取代经济中的每一项资产,该行业正在瞄准一个非常庞大的市场。

消费者与企业

物联网不仅是一个非常庞大的市场,而且还面向消费者和企业设备和应用。虽然消费者物联网设备经常受到大众媒体的关注,但企业物联网有潜力改变经济中几乎所有行业的运营。

在消费者方面,什么是最受欢迎的物联网设备?市场研究企业Walker Sands的一份报告显示了2017年美国家庭中各种连网设备的拥有量。虽然智能手机和平板电脑严格意义不算是 “物联网”设备,但它们也包含在下表中以供参考。

date2019022202

虽然不像智能手机和平板电脑那样受欢迎,但在美国超过20%的家庭中都可以找到流媒体设备、家庭自动化和智能音箱等最受欢迎的物联网设备。

让预测物联网市场规模变得困难的部分原因是,其中一些类别正以惊人的速度增长。以智能音箱为例,几年前几乎不存在的一个类别可能在2018年售出了5600万台,比2016年的销量增长了八倍,这是因为科技巨头亚马逊、谷歌和苹果已经进入了这个巨大的类别。

智能音箱可能会成为一个异常快速增长的类别,但它并不是唯一一个。例如,电视在不到十年的时间里已经从“哑”屏幕发展到可以通过直接功能或流媒体设备播放网络视频的显示器。而且有充分理由相信,在未来,几乎所有可以连接到互联网的消费者设备都会如此。

在企业中,物联网提高效率的承诺,是物联网在未来十年可能成为数万亿美元产业的预测基础之一。三十年前,了解您的资产在哪里,它们在做什么,错在哪里,这些都是成本高昂的问题。如今,鉴于低成本传感器和网络连接的激增,这种问题答案已经司空见惯。

企业中的物联网有三种主要使用情形:

▲监控和诊断:通过实时监控和诊断提高机器可用性。

▲预测性维护:实时获取通知并诊断警报和异常,以加速问题响应,而不会影响生产。

▲工业安全:在设备出现故障之前,找出问题的根源,避免代价高昂的停机时间。

除了个别企业接受物联网之外,我们还看到以物联网为核心的大规模工业项目。研究企业IoT Analytics汇编了一份由1600个已知工业物联网项目组成的列表,并根据这些列表对它们进行了分类:

date2019022203

工业物联网中的最大类别是智慧城市,它通常涉及交通监控、停车管理和其他应用项目,这些项目可以让政府分析其城市的运作情况。排在前三位的工业物联网使用案例是连网工业(非工厂环境中的物联网设备,如采矿作业)和连网建筑(通常使用监控来提高建筑能源使用效率)。

数据来了

无论是面向消费者、企业还是工业,物联网设备本身都会产生大量数据。正如预期的那样,考虑到物联网市场的急剧增长,物联网产生的数据量将是巨大的。

IDC表示,物联网设备产生的数据目前正从2013年的0.1 ZB增长到2020年的4.4 ZB。

根据这一估计,物联网设备生成的数据在短短七年内增长了近50倍,这给负责管理这些数据的企业带来了巨大的挑战。

物联网执行官Steve Wilkes强调了企业因物联网数据爆炸而面临的三个主要问题:

▲数据集成:将新创建的物联网数据与其他企业数据源(如日志文件、消息提示和事务数据)结合使用。

▲数据管理:目前,全球没有足够的存储空间来满足物联网设备未来的预期数据存储需求。创建一个数据管理流程来决定存储什么数据以及如何访问数据进行分析,这将为这些企业带来重大决策。

▲数据安全:物联网设备可以捕获消费者的高度个人数据和企业的高度专有数据。正如过去十年黑客行为所证明的那样——只要有数据,肯定会有人试图窃取这些数据。

结论

所有人都认为,物联网的增长将是指数级的,同时,预计在十年内物联网市场将从几千亿美元增长到一万亿美元以上。像智能音箱这样一个类别,几年前还是一个小市场,现在在世界各地的家庭中随处可见。随着企业投资于资产管理,未来这些资产将越来越具备监控、维护和优化目的的网络功能。

物联网革命就在这里,而且它只会变得越来越大。这意味着所有这些连网设备都有一个巨大的副产品,那就是数据。创建和部署物联网设备的企业将越来越多地发现他们不仅在思考如何使用物联网设备,而且还在思考如何处理数据以及如何保护数据免受威胁。