小米旗下商城上新黑科技 14种语言互译 售价249元

作为在小米布局智能家居以及全面渗透人们群众生活各方各面的一个重大战略平台,小米的有品商城是个人日常最喜欢逛的一个模板,而就在今天,一个可以说是黑科技的产品上新了,而这款产品,则名为魔芋AI翻译机,号称呢够实现14种语言互译,内置小爱同学AI以及全金属机身,当然了,从外观上看来就像当年的ipod或者inano。

不止智能 京东叮咚PLAY给你更多黑科技

智能音箱发展到今天,仅仅是智能已无法满足消费者的需求,如何让音箱更酷,成为最贴心的生活助手是当下所有厂商应该考虑的问题。早在2018年的CES展会,京东智能音箱便推出了最新的升级产品:叮咚Play。该产品最大的特点是它配备了8英寸液晶大屏,也是目前中文智能音箱领域首款配备超大屏幕的智能音箱。此外,叮咚Play还拥有视频通话、人脸识别等诸多创新功能,作为国内最领先的智能音箱,叮咚Play本次新品确实诚意满满,给你更多的黑科技体验。

智能音箱算什么,智能墙才是“控制一切”

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智能硬件爱好者们,如果你们还在用智能音箱控制家居的话,那你们就凹凸曼啦!不久的将来,你在墙上随便按几下就能控制你的智能家居!
美国IT顶级名校卡内基梅隆大学和Disney研究所的研究者们研发出一种可以使家里的墙变的智能的方法,而根据NBC新闻报道,这种智能墙每米的费用只需要20美元!
这种智能墙被称之为Wall++,果然是一个很有码农风范的名字。研究人员发现,他们可以使用导电油漆和定制传感器板来创建电极,并将普通的墙壁转变为手势感应触摸板,专业点叫做“用于检测和跟踪电气设备和电器的电磁传感器”。

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▲Wall++能够感应附近人体

该系统不但能够响应触摸和手势动作,在电视开启或关闭时自动调整灯光亮度,或在设备熄灭时发送警报。 Wall ++还可以感应到墙壁附近的人体信号,检测并定位活动的物体。
卡内基梅隆大学的研究人员已经不是第一次将普通物体表面变成触控板。去年,该大学的研究人员宣布了一个名为Electrick的系统,可让您将导电涂料喷涂到光滑的表面上,以实现触摸控制。

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▲Electrick

这项发明目前仍不成熟,Wall++没有针对能耗进行优化,除了将传感器板放在基板上以外,可能需要更简单的方法来安装它,不过最起码从普通功能上看,该设备已经能正常工作了。或许不久后我们真的不用朝着小爱音响或者小度音响大吼大叫,只要轻轻触摸家里的墙就可以控制一切!

内置Alexa的Ecobee4 恒温器还支持Homekit

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Ecobee4智能无线恒温器直接内置了amazon 的alexa语音智能服务功能。同时该产品还支持Homekit。
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Ecobee4可将其传感器放置在不同的房间内,智能读取个房间温度来调节空调的运作。可以避免类似因为温度传感器在厨房边上而导致房间过冷等单传感器造成的问题。它可以自行连网,在连接到苹果的HomeKit平台后,用户可以通过iPhone上的App或者Siri语音指令控制它,根据家中是否有人或者预设的特定时间自动监测和调整室温。Ecobee4还可以通过各个房间的传感器监测家中情况。
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有关恒温器这种产品,无论是老大Nest还是新锐公司Ecobee或者是霍尼韦尔等品牌的产品,都有不错的市场占有率,只不过内置Alexa的只有Ecobee4,本文只讨论Ecobee的新款产品Ecobee4 ,在基本功能的层面上,ecobee4可以满足任何智能恒温器的要求。它规避了定期恒温器的复杂调度,允许通过应用程序和/或Web进行远程访问,并通过更高的效率承诺节省能源账单,并能够分辨您是否在家。
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这款产品的安装比普通HomeKit产品更复杂。理论上它可以在30分钟内完成,但实际上,预计花费更长的时间。Ecobee的软件设置首先比较麻烦,其次是布线接线也是够够的。不过恒温器这种玩意没辙,就得这样玩。
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一旦启动并运行了HomeKit,您就可以使用Siri命令对Alexa进行许多相同的恒温器调整。当然,主要的区别在于你必须和iPhone或HomePod进行交流。默认情况下,Ecobee应用程序将您的主页,离开和睡眠设置添加到五个HomeKit场景:“早上好”,“晚安”,“我在家”,“我要离开”和“简历日程安排”。
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场景整合可能非常有用,并且可以说是iPhone所有者可能选择Ecobee的主要原因之一。通过适当的配件和调整,“我在家”场景不仅可以降低温度,还可以打开门,打开灯,开始一壶咖啡冲泡 – 所有这些都是由场景模式自定义来完成的。
ecobee4 售价249.00美元,恒温器内置了Alexa且支持Homekit这种产品的操作便利性很好,且粘性十足。尤其是内置Alexa可以扩展到太多周边产品。Homekit的支持还可以轻松玩转对于高端客户群的引入还是很有吸引力。

寒武纪将发布新品 首现云端智能处理器芯片

寒武纪将于5月3日在上海发布其首款云端智能(AI)处理器芯片,这是公司继2016年发布首款终端AI处理器芯片布局移动端后,又开启了云端战略,构建“端-云”一体的智能世界。按照以前公开的材料,面向云端的高性能智能处理器“寒武纪MLU100”和“寒武纪MLU200”。这两款芯片主要服务于服务器端的智能处理需求,分别偏重于推理和训练两个用途。有别于“神经网络处理器”(NPU)的常见称呼,寒武纪科技的这系列产品线使用全新的命名“机器学习处理器”(MLU)。这显示产品将全面支持多样化的机器学习应用,而不仅仅是常见的深度学习。